• 扫地机器人为什么在现实生活中并不受大众买账
  • 发布时间:2019-07-09 16:07 | 作者:浩洋电器网 | 浏览:199次
  • 为什么:
     
    ●碰撞,跑步和扫荡
     
    ●容易被地毯和拖鞋等障碍物卡住
     
    ●无法上下
     
    事实上,总结上述问题的朋友必须使用扫地机器人,但他们都应该是旧模型。因为在新的扫地机器人中,许多问题已经解决了。
     
    扫描机器人发展的简史
     
    最早的扫地机器人采用碰撞式清洁和无地图规划,即在哪里扫地,自然会有反复清洁或大面积清扫;
     
    后来,人们为扫地机器人添加了路径规划模块,可用于构建环境地图(SLAM)以进行“计划清洁”,以避免重复的“障碍”。
     
    计划清洁解决了扫地机器人的问题
     
    在地图构建方面,主流分为两种技术,一种是基于“激光测距传感器”的LDS SLAM,另一种是基于“视觉采集”的VSLAM。
     
    这两种技术各有利弊。总之,LDS SLAM具有更高的精度,可以更准确地确定障碍物的大小和距离,并避开障碍物。其代表性产品如Cobos T5,N5等; VSLAM的精度不如前者但是,识别和判断速度更快,清洁速度也比以前快,代表了Dyson 360Eye,iRobot Roomba980等产品。
     
    目前,最先进的扫地机器人也引入了人工智能技术,如科沃斯的AIVI技术,利用LDS导航制作地图,机身正面的视觉避障摄像头,让产品识别更多家庭通过云数据的项目。典型的产品,例如Cobos DG70,在导航精度和避障方面远远优于传统的扫地机器人。
     
    科沃斯DG70视觉避障摄像头
     
    可以说,在新的扫地机器人中已经很好地解决了上面提到的关于扫地机器人的使用的担忧。
     
    为什么要使用扫地机器人
     
    然后让我们回过头来说,我们为什么要使用扫地机器人来扫描机器人呢?它只是一个懒惰的人选择?
     
    随着生活节奏的加快,时间成为最重要的奢侈品。在家务方面,使用机器来节省劳动力当然是理所当然的。这确实是选择扫地机器人的原因之一。
     
    更深层次的原因是物联网和信息技术的发展,这对扫地机器人产业起了很大的作用。
     
    如前一篇文章所述,Cobos的AIVI技术基于图像识别。通过人工智能,云计算和大数据等现代信息技术,扫地机器人可以更有效地识别和避开障碍,满足家庭复杂性。在环境中进行清洁的需要使产品真正解放了手,成为我们未来智能生活的一部分。
     
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